米兰app体育下载_GE兜售Predix平台 工业互联网何去何从？

上周工业领域有两则重磅新闻：GE白鱼出售包括工业互联网平台Predix在内的数字资产；西门子调整公司架构，数字化工业业务沦为三大运营公司之一。两大工业巨头在刚好节点作出截然不同的战略自由选择，业界一片哗然。GE与西门子大相径庭的发展路径，折射出的是当前美国与德国工业互联网战略的缩影。在这一背景下，中国的工业互联网该如何发展呢？工业互联网发展步入下半场工业数字化领域，自GE在全球范围内明确提出工业互联网概念并发售Predix以来，工业互联网一度沦为工业4.0之后的又一高频热词。

在中国，与工业互联网有关的发展基调如出一辙地大力而正面，不管是传统工业软件企业、还是工业生产企业、亦或是互联网公司，都对其所持尊重和悲观态度。近两年，工业互联网堪称下降至国家战略层面——工业互联网是增进信息化与工业化深度融合的战略任务和发展重点，是推展新旧动能切换和制造业转型升级的最重要抓手，也是贯彻实施先进设备生产技术“十三五”专项规划的最重要任务。

李克强总理多次命令要相结合工业互联网增进对外开放融通发展，推展企业跨界融通，反对中小企业业务系统向云端迁入，构成服务大众创业、万众创意的多层次公共平台。在工业互联网所带给的战略机遇期和改革红利期，众多国内企业都在大干单圈地发展。

直到GE此次忽然战略改向，为业界流经了一些理性的思维。明确来看，这也许是工业互联网发展步入下半场的风向标事件。

从被忽视的环节突破创意当前工业互联网的发展，必需面临两个不可忽视的问题：首先，合适部署工业互联网平台的企业都很可观，或是已不具备比较成熟期的信息化和自动化应用于。对它们来说，任何新技术的使用都有可能牵涉到产线改建甚至复工，这是不存在风险的，同时成本高昂；其次，工业领域有所不同行业的差异化显著，企业间不存在很强的个性化。工业企业的竞争优势在于它们的行业累积，每一个细分领域的Know-How都无可取代。

如果要编织一张集大成的工业互联网，意味著必须对工业领域有所不同行业不计其数的生产、服务、管理特性都具有深刻印象的洞察和解读，似乎没一家工业互联网提供商可以独立国家做。从GE的掌上明珠，到如今一并被出售，Predix的命运同构出有了工业互联网发展中的阵痛。对于曾多次对标Predix的工业互联网企业而言，给它们敲打了一记警钟；而对于正在探寻自己的道路、找寻个性化市场空间的企业而言，则意味著更好的机会。

那么，是不是一种对于企业来说风险没有那么大、比较更容易紧贴工业互联网应用于的模式？《连线》杂志创始人凯文·凯利说道，未来的创意往往再次发生在行业之外。阿里云机器智能首席科学家闵万里说道，创意是在勇于突破思维定势的地方产生的。产业AI赋能工业互联网从时间窗口来看，人工智能就是需要助推工业互联网发展突破思维定势的技术。

而闵万里所说的创意——就是用大数据和人工智能的算法赋能工业互联网。作为一家从互联网起家的公司，在转入工业行业之初，阿里云并不确切不会探寻出有怎样的模式。“正是因为当初我们‘不懂’工业，所以我们没任何的迷信，”闵万里说道。

阿里云是第一家下到车间写出代码的科技公司，并在一线生产经验丰富的老师傅指导下，触碰工业生产最本质的生产环节，做确实的把技术溶解到车间。闵万里常常对活跃在车间一线的团队说道，不懂是我们仅次于的优势，因为我们不愿做到小学生，我们不愿自学和思索；于是以因为我们不懂工业，我们不会中选一个有可能别人留意将近的方向紧贴，而创意就是在勇于突破相同思维定势的地方产生的。

传统企业部署工业互联网平台的思路，是改建升级车间、强化自动化水平、提高远程管理能力等等，而阿里云的切入点是把人工智能与大数据技术选育到生产线，协助生产企业构建生产流、数据流与控制流的协同，提高产线效率，以自律高效率的路径构建自律高效率的智能生产。过去一年多时间，阿里云每天都有数据工程师了解有所不同行业的生产车间，去熟知并解读简单的生产场景，并探寻出有一套用云计算、人工智能、大数据技术驱动数字化转型的道路。

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